AI 安全与对齐：越狱与防御、模型行为研究、安全评测与治理框架的进展。
Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划，探索AI作为护理团队协作成员、在医生临床监督下与患者互动的模式。在98个真实初级保健查询的盲评中，系统在97例中零关键错误，优于两个常用AI系统；在OpenFDA的RxQA开放式药物问答中超越前沿模型。
推荐理由：原文给出了AI co-clinician在证据综合、药物问答和远程医疗模拟中的具体评测结果，读者可据此判断医疗AI当前的能力边界。
Google Research 发布论文《Evaluating alignment of behavioral dispositions in LLMs》，提出一个基于心理学问卷和情境判断测试的框架，评估25个LLM在现实场景中的行为倾向与人类共识的对齐程度。
推荐理由：原文用25个LLM的实测数据展示了模型行为与人类共识之间的两类差距，读者可据此理解当前对齐评估的局限。
Google Research 发布白皮书，估算未来量子计算机破解保护加密货币的 256 位椭圆曲线离散对数问题（ECDLP-256）所需的量子资源，发现所需量子比特和门数低于此前认知。
推荐理由：原文给出了量子计算机破解椭圆曲线加密所需资源的最新估算，并说明了零知识证明披露方式，读者可据此评估加密货币迁移到后量子加密的紧迫性。