Nex AGI 上架 Nex-N2.5-Pro 智能体模型
Nex AGI 在 OpenRouter 上架 Nex-N2.5-Pro，这是一个以目标转化为可验证结果为目标的智能体模型。其核心能力是带视觉反馈闭环的智能体编码，可探索代码库并实现多文件改动。
推荐理由：Nex AGI 新模型上架 OpenRouter，读者可了解其面向智能体编码的定位与视觉反馈闭环能力。
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全部主题OpenRouter 模型路由平台动态：新模型上架、用量排行与开发者选型的真实市场信号。
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第 41–55 条 · 共 55 条OpenRouter 模型目录精选AI 评分6262
OpenRouter Blog精选AI 评分7676 OpenRouter 推出 shell 服务端工具与 Files API，任意模型可运行 Linux 命令
OpenRouter 发布 openrouter:shell 服务端工具和 Files API，任何接入 OpenRouter 的模型都能在托管的 Linux 容器中执行命令，并上传文件、下载输出，两者均处于 beta。
推荐理由：OpenRouter 把终端与文件能力做成可跨模型调用的服务端工具，读者可据此判断智能体执行环境的接入方式与计费口径。
OpenRouter 模型目录精选AI 评分8080 OpenAI 在 OpenRouter 上架 GPT-6 Astra（batch）
OpenRouter 模型目录新增 OpenAI 的 GPT-6 Astra（batch），页面称其为 OpenAI 面向端到端任务的旗舰模型。该模型适用于高级分析、软件工程、深度研究、科学工作和文档创作，在长周期任务上表现突出。
OpenRouter 模型目录精选AI 评分8080 OpenAI 在 OpenRouter 上架旗舰模型 GPT-6 Astra
OpenAI 的旗舰模型 GPT-6 Astra 已在 OpenRouter 模型目录上架。该模型面向端到端复杂任务，适用于高级分析、软件工程、深度研究、科学工作和文档创作，在长周期任务上表现突出。
推荐理由：OpenRouter 目录上架 OpenAI 新旗舰模型，可据此了解其定位与适用任务范围。
OpenRouter 模型目录精选AI 评分7373 OpenAI 在 OpenRouter 上架 GPT-6 Astra Pro（batch）
OpenAI 在 OpenRouter 模型目录上架 GPT-6 Astra Pro（batch），它与 GPT-6 Astra 是同一底层模型，只是将 reasoning.mode 设为 pro，以便在复杂任务上给出更高质量的回答。原文提示 pro 模式的花费远高于普通模式。
OpenRouter 模型目录精选AI 评分7676 OpenAI 在 OpenRouter 上架 GPT-6 Astra Pro
OpenRouter 模型目录新增 OpenAI 的 GPT-6 Astra Pro，它与 GPT-6 Astra 是同一底层模型，只是将 reasoning.mode 设为 pro，以在复杂任务上获得更高质量的回答。目录同时提示 pro 模式的消耗远高于普通模式。
OpenRouter Blog精选AI 评分6060 OpenRouter 视频生成 API 代码实践指南
OpenRouter 发布视频生成 API 使用指南，通过 POST /api/v1/videos 提交任务、轮询状态、下载 MP4，用同一套端点和鉴权流程调用 Seedance 2.0、Veo 3.1、Wan 2.7，切换模型只需改 model 标识符。
推荐理由：OpenRouter 官方给出异步视频生成 API 的完整接入流程，可据此比较直连多家模型与统一网关的工程成本。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 教程：如何在编辑器内实时选出最合适的 AI 模型
OpenRouter 发布教程，提出按任务定义、实时用量与基准筛选、跨供应商比价、用自有提示词实测的六步流程来选模型，并主张以每次完成任务成本而非每 token 价格作为判断标准。
推荐理由：OpenRouter 给出了一套从任务定义到成本核算的选型流程，并说明如何用 MCP 在编辑器内跑完。
OpenRouter Blog精选AI 评分6060 OpenRouter 复盘 GPT 5.6 折扣：Terra 日用量涨 5.6 倍，Luna 涨 13.8 倍
OpenRouter 统计 OpenAI 在 7 月 27 日至 8 月 14 日对 Terra 和 Luna 的折扣效果，折扣期内 Terra 日 token 用量涨至 5.6 倍、Luna 涨至 13.8 倍，未打折的 Sol 仅涨 1.11 倍。
推荐理由：OpenRouter 用自家路由数据量化折扣对 token 用量、份额与留存的影响，可看到价格弹性在模型市场的具体形态。
OpenRouter Blog精选AI 评分7878 OpenRouter 宣布加入 Stripe
OpenRouter 宣布将加入 Stripe，交易尚待惯例交割条件，预计在未来几周内完成。OpenRouter 表示将继续以原有名称、产品和路线图独立运营，现有集成不变，路由决策仍以用户利益为准。目前 OpenRouter 每天处理来自 400 多个 AI 模型的 10 万亿以上 token，服务超过 1000 万开发者和公司。
推荐理由：OpenRouter 被 Stripe 收购后承诺产品与路线不变，读者可据此判断模型聚合层的中立性能否延续。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 上线实时网页搜索基准榜单，对比引擎、搜索深度与模型组合
OpenRouter 推出实时网页搜索基准榜单，按质量、性价比和速度对模型、引擎、搜索方式与搜索预算的组合排名，覆盖 BrowseComp、DeepSearchQA、WideSearch 和 HLE 四个基准。
推荐理由：OpenRouter 公开了搜索配置的实时榜单与实测数据，读者可据此判断搜索轮次、引擎和模型该如何取舍。
OpenRouter Blog精选AI 评分6666 OpenRouter 发布新版 Auto 路由，按市场花费数据选择模型
OpenRouter 发布 Auto 路由（openrouter/auto）重大更新，依据过去 7 天平台每周超 55T token 花费的聚合数据为提示词选择模型，并支持 low 到 max 五档 cost_tier。
推荐理由：OpenRouter 用真实 token 花费数据驱动路由，并给出跨领域基准与成本对比，可据此判断模型选择策略的变化。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 推出 Ori Eval，用自家提示词评测并挑选最合适模型
OpenRouter 发布 Ori Eval，让编码智能体扫描代码库中调用模型的位置，根据成本、延迟、工具调用准确率等要求选出 5 个候选模型，生成 review.eval.ts 并并行跑出对比表格。
推荐理由：OpenRouter 把模型选型变成可写进 CI 的评测代码，读者可据此了解如何用自家提示词和工具调用做模型对比。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 讲解提示词缓存与粘性路由如何降低智能体 token 成本
OpenRouter 发布教程，说明提示词缓存与粘性路由如何降低多轮智能体的 token 成本：缓存读取按正常输入价的 0.1x 到 0.5x 计费，Anthropic Claude Sonnet 4.6 的缓存读取为 $0.30/M，对比输入价 $3.00/M 正好是 0.1x。
推荐理由：原文给出各家缓存读写倍率与 session_id 粘性路由的配置方法，可据此估算多轮智能体的成本。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 用一个 API 打通图像、视频、音频、嵌入与转录
OpenRouter 宣布所有模态都可通过单一 OpenAI 兼容 base URL https://openrouter.ai/api/v1 调用，覆盖 400+ 模型、70+ 提供商，切换模态只需改 model 字符串和 content type。
推荐理由：原文把多模态调用统一到一个 base URL 的端点映射和路由限制讲清楚了，便于评估接入成本。