Mistral Small 3.1 发布：128k 上下文、多模态、Apache 2.0 开源
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，在文本性能、多模态理解和 128k 上下文窗口上较前代升级，推理速度达每秒 150 tokens，性能超越 Gemma 3 和 GPT-4o Mini，并以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：官方公布了性能对比、推理速度和开源许可，读者可据此判断它相对同类小模型的定位与适用场景。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
最新精选
第 121–123 条 · 共 123 条Mistral AI精选AI 评分7272
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral 发布区域语言模型 Mistral Saba
Mistral AI 发布首个区域语言模型 Mistral Saba，24B 参数，基于中东和南亚数据集训练，支持阿拉伯语和多种印度语言，在泰米尔语等南印度语言上表现突出。该模型可通过 API 调用，也支持客户本地部署，单 GPU 即可运行，响应速度超过 150 tokens/秒。Mistral 称其回答比参数量超 5 倍的模型更准确，同时更快、成本更低。
推荐理由：Mistral 首个区域语言模型，24B 参数、单 GPU 可部署，为中东和南亚语言场景提供本地化选择。
Mistral AI精选AI 评分7474 Mistral 发布 24B 参数模型 Mistral Small 3，Apache 2.0 开源
Mistral AI 发布 Mistral Small 3，一个延迟优化的 24B 参数模型，以 Apache 2.0 许可证开源，同时提供预训练和指令微调两个 checkpoint。
推荐理由：24B 参数、Apache 2.0 开源并可在单张 RTX 4090 或 32GB MacBook 上量化运行，读者可据此判断本地部署的可行性。