前DeepMind研究员称LLM不具备真正推理能力

2026年10月2日，MIT Technology Review报道，一名前Google DeepMind研究员公开表示，大语言模型（LLM）并不具备真正的推理能力。他指出，LLM逐token预测的本质只是“系统1”式的快速直觉，其链式推理仍由同一套next-token过程生成，不构成独立推理机制。他列举三大缺陷：缺乏显式可检验的认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清、思维链常是事后编造。基于这一判断，他离开Google DeepMind，并主张借鉴AlphaGo的游戏树搜索架构来构建真正的机器推理。

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