别被迷惑——LLM 并不具备真正的推理能力

前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 逐 token 预测的本质只是"系统 1"式的快速直觉，其链式推理仍由同一套 next-token 过程生成，不构成独立推理机制。他列举三大缺陷：缺乏显式可检验的认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清、思维链常是事后编造。他因此离开 Google DeepMind，主张借鉴 AlphaGo 的游戏树搜索架构来构建真正的机器推理。