AI 日报 · 2026 年 10 月 16 日 · 星期五
OPENHOT
Meta 开源 816B 参数多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入并只输出文本。该模型同时上线 Amazon SageMaker JumpStart，可部署到用户自己的环境。
模型发布/更新
Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入并只输出文本。
Black Forest Labs 的 FLUX.3 Image Klein 在 Diffusers 上线
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，并在 Diffusers 首日支持。该模型同时支持文生图、多参考图生图和布局控制，可通过在提示词中写入边界框指定图像各部分的摆放位置或参考图中元素的移动。
NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 Super VL 与 Bolt 模型
NVIDIA 发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Super VL，120B 参数，在多模态智能体任务上达到与自家最大推理模型相当的准确率，参数量约为其五分之一，吞吐量最高为同类模型的 5 倍。
IBM 发布 Granite Switch 4.1，单一端点同时支持对话、决策与语音
IBM 发布 Granite Switch 4.1 的 8B 和 30B 模型，在单一托管端点上同时支持自然语言对话、通用与专用决策以及语音转文本任务。
Mistral 发布时序基础模型 Timestral，209M 参数登顶三大基准
Mistral 发布首个时序基础模型系列 Timestral，最大版本仅 209M 参数，在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上均排名第一，且只用了此前 SOTA 约三分之二的参数量。
OpenRouter 模型目录一手NVIDIA 上架 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型
NVIDIA 在 OpenRouter 上架 Nemotron 3.5 Super VL，这是一款开源多模态混合专家模型，总参数 120B、激活参数 12B。该模型支持文本、图像、文档、GUI 截图和视频输入。
Apertus 1.5 发布：8B 与 70B 模型新增图像音频理解、思考模式和 262k 上下文
Apertus 1.5 在 Apertus 1.0 的 8B 和 70B 模型基础上新增图像与音频理解、可选思考模式、4 倍长的上下文窗口（262,144 tokens）、更强的指令遵循和工具调用能力，权重于 2026 年 7 月 24 日以 Apache 2.0 许可发布在 Hugging Face。
产品发布/更新
Google DeepMind一手Google Antigravity 加速抗菌肽发现，并内置 Biomolecular Structure Viewer
Google DeepMind 介绍用智能体开发平台 Google Antigravity 加速抗菌肽发现，把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中，并借助 ProtNLM 从氨基酸序列预测功能，扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白。
NVIDIA 发布 RTX Spark，面向创作者、玩家与 AI 智能体的 Windows PC
NVIDIA 发布 RTX Spark，定位为一台面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC，并于 10 月 16 日在旧金山、柏林、台北、北京、伊斯坦布尔、首尔等地举办发布活动。
AWS Machine Learning Blog一手Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可通过 SageMaker Studio 或 SageMaker Python SDK 部署到用户自己的 AWS 账户。
行业动态
The DecoderAnthropic 第三季度营收 168 亿美元，增速放缓，计划 11 月 IPO
Anthropic 在旧金山与潜在投资者的私下会议上披露，第三季度营收达 168 亿美元，较第二季度增长约 45%，是 2025 年全年营收的 3.6 倍以上，但增速较第二季度超 140% 的环比增长明显放缓。
论文研究
The DecoderGPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 物理基准中解出 50 题中的 49 题，每题约 2.40 美元
一项新基准测试让商用 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究问题，运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题（98%），平均每题成本不到 3 美元，整套基准约 116 美元。
微软研究院发布 Magnetar：基于标准哈希函数的通用零知识证明 zkVM
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar，可证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序执行，在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍，证明验证约 12 毫秒。