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Reflection AI 发布开源权重模型 Beam
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AI 综述
2026年10月6日，Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam。据 TechCrunch 报道，Beam 为纯文本 MoE 模型，总参数 5010 亿、激活参数 230 亿，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。公司称 Beam 在高级推理基准上以远低于对手的成本达到领先中国开源模型的性能，推理算力消耗比对手少 3-4 倍。报道同时指出，上述性能主张尚未经独立验证。目前事件进展停留在发布与公司自述层面，尚无第三方评测或后续动态。
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最新进展10月6日 03:33
Reflection AI 发布首个开源权重模型 Beam，性能主张待独立验证。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- TechCrunch · AIReflection 发布开源权重模型 Beam，称以更低算力对标中国开源模型
Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam，称在高级推理基准上以远低于对手的成本达到领先中国开源模型的性能。Beam 是纯文本 MoE 模型，总参数 5010 亿、激活参数 230 亿，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token；公司称其推理算力消耗比对手少 3-4 倍，但性能主张尚未经独立验证。
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