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Vals AI网络攻击基准显示开源与闭源模型差距缩小
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AI 综述
2026年11月7日，The Decoder报道，Vals AI推出CyberOffense基准，用于评估AI智能体的网络攻击能力。该基准让AI智能体在隔离的Kali Linux机器上独立攻击模拟企业网络。报道称，OpenAI受限项目中的GPT-6 Sol Daybreak完成80.8%的目标，开源权重模型Deepseek V4.1 Flash 1017达到72.8%，两者差距持续缩小；单次运行成本方面，开源模型约3美元，闭源模型约22美元。目前进展停留在该基准测试结果公布阶段。
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最新进展11月7日 23:35
Vals AI发布CyberOffense基准，开源模型得分72.8%，逼近闭源模型的80.8%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- The Decoder精选Vals AI 新基准显示开源与闭源模型网络攻击能力差距持续缩小
Vals AI 的 CyberOffense 基准让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上独立攻击模拟企业网络，OpenAI 受限项目中的 GPT-6 Sol Daybreak 完成 80.8% 的目标，开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 达到 72.8%，单次运行成本约 3 美元而非约 22 美元。
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