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OpenRouter 发布 LLM 结构化输出教程
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AI 综述
2026 年 11 月 10 日,OpenRouter 在其博客发布一篇教程,介绍从任意 LLM 获取结构化输出的三种方式。据该教程,当模型本身支持结构化输出时,可直接向模型发送严格的 JSON Schema;当模型仅支持工具调用时,可把 schema 放进一个工具中并强制模型调用该工具;当只需要标签时,则改用决策模型 Jev。教程以这三种路径覆盖不同能力水平的模型,目前尚无后续报道或实践反馈。
AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新
最新进展11月10日 08:00
OpenRouter 发布教程,介绍获取 LLM 结构化输出的三种方式。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月10日
- OpenRouter BlogOpenRouter 教程:用 JSON Schema、工具调用或决策模型获取 LLM 结构化输出
OpenRouter 发布教程,介绍从任意 LLM 获取结构化输出的三种方式:模型支持结构化输出时发送严格 JSON Schema,仅支持工具时把 schema 放进一个工具并强制调用,只需标签时改用决策模型 Jev。
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