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Deepgram在AWS Trainium2上优化Nova-3语音模型推理
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AI 综述
2026年10月20日，AWS Machine Learning Blog 报道，Deepgram 将其 Nova-3 语音转文本模型移植到 AWS Trainium2 芯片上运行。报道称，该模型在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行八个模型副本；在离线批处理任务中，每美元可处理的音频量比原方案多 11%–70%。目前公开信息仅来自这一篇一手报道，尚未披露具体的优化手段、测试条件或对比基准的细节。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 00:23
Deepgram将Nova-3移植至Trainium2，单实例跑八个副本，每美元音频处理量提升11%–70%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何用 AWS Trainium2 优化大规模语音 AI
Deepgram 将 Nova-3 语音转文本模型移植到 AWS Trainium2，在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行八个模型副本，离线批处理任务每美元处理的音频量比原方案多 11–70%。
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