Google发布EmbeddingGemma 2嵌入模型
先了解这件事
2026年10月7日，Google发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转为数值向量，参数量 7.4 亿，Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品。同日，Google DeepMind 发布一手信息称，该模型基于 Gemma 4 架构、740M 参数、采用 Apache 2.0 许可，原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。早先报道称该模型可处理文本、图像、视频、音频和代码五类模态，后续一手报道仅列出文本、图像、音频和视频四类，未提及代码。同日，Simon Willison 就许可证发文指出，EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证，并认为嵌入模型不应使用闭源、专有、仅托管的方案：嵌入模型通常需计算并存储数千乃至数百万条向量，一旦厂商停供专有模型，用户就得为重新计算这些已存向量付费；他更愿意付费使用托管版本，同时保留在停供时自行运行开放权重版本或另寻供应商的余地。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Simon WillisonEmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证
EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证，Simon Willison 认为嵌入模型不应使用闭源、专有、仅托管的方案。嵌入模型通常需计算并存储数千乃至数百万条向量，一旦厂商停供专有模型，用户就得为重新计算这些已存向量付费。他更愿意付费使用托管版本，同时保留在停供时自行运行开放权重版本或另寻供应商的余地。
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转为数值向量，参数量 7.4 亿，Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品。
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