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AWS 博客介绍 Cartesia 语音 AI 低延迟部署
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 11 月 4 日,AWS Machine Learning Blog 发文介绍合作伙伴 Cartesia 在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用。报道称,Cartesia 基于自研 State Space Model(SSM)架构,提供语音模型 Sonic(文本转语音)与 Ink(语音转文字),首字节延迟低于 100ms;其中 Sonic 首音频字节约 90ms,支持 44 种以上语言,可用 10 秒音频样本克隆音色,Ink 原生支持对话轮次检测与流式转写。两者面向实时对话智能体,兼顾低延迟与音质。目前该事件仅有这一篇一手报道,尚无后续进展。
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最新进展11月4日 00:40
AWS 博客介绍 Cartesia 基于 SSM 架构的 Sonic 与 Ink 语音模型,首字节延迟低于 100ms。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
AWS 合作伙伴 Cartesia 基于自研 State Space Model(SSM)架构,在 AWS 上提供首字节延迟低于 100ms 的语音模型 Sonic(文本转语音)与 Ink(语音转文字)。Sonic 首音频字节约 90ms,支持 44 种以上语言,可用 10 秒音频样本克隆音色;Ink 原生支持对话轮次检测与流式转写。两者面向实时对话智能体,兼顾低延迟与音质。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。