Meta发布轻量模型Muse Ember
先了解这件事
2026年11月10日，TechCrunch报道，Meta Superintelligence Lab发布轻量模型Muse Ember，面向智能体执行任务，输入价格为每百万token 10美分，主打工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体高频工作。同日，OpenRouter模型目录发布信息称，Muse Ember是Meta最小、最高效的模型，面向复杂推理执行以及智能体每天重复的工作，包括工具调用、编码智能体子任务和路由等；该来源未披露参数规模、上下文窗口和基准成绩。同日稍晚，The Decoder报道称，Meta发布其最小、最高效的模型Muse Ember，面向智能体日常重复任务，包括调用工具、小型编码、请求路由、数据抽取和长文档处理。11月10日15时28分，Simon Willison报道补充了更完整的定价：短提示下每百万输入token 0.10美元、输出0.50美元，与GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5相同；超过200k输入token后涨至0.30/1.50美元，介于两者之间。目前进展为模型已发布，定价与主要用途已对外披露，报道未提及更多后续安排。
AI 根据报道生成 · 8 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Simon WillisonMeta 发布最小最高效模型 Muse Ember
Meta AI 发布小模型 Muse Ember，定位为处理工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等重复性智能体工作。短提示下定价为每百万输入 token 0.10 美元、输出 0.50 美元，与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 相同；超过 200k 输入 token 后涨至 0.30/1.50 美元，介于两者之间。
- The DecoderMeta 发布小模型 Muse Ember，面向智能体日常重复任务
Meta 发布其最小、最高效的模型 Muse Ember，面向智能体日常重复任务，包括调用工具、小型编码、请求路由、数据抽取和长文档处理。
- OpenRouter 模型目录精选Meta 发布 Muse Ember 小型高效模型
Meta 发布 Muse Ember，称其为 Meta 最小、最高效的模型，面向复杂推理执行以及智能体每天重复的工作，包括工具调用、编码智能体子任务和路由等。原文未披露参数规模、上下文窗口和基准成绩。
- TechCrunch · AIMeta 发布轻量模型 Muse Ember，面向智能体执行任务
Meta Superintelligence Lab 发布轻量模型 Muse Ember，输入价格为每百万 token 10 美分，主打工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体高频工作。
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当前热度 24·可比范围峰值 29（11月10日 17:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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