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SageMaker AI 推出无服务器模型定制训练会话
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AI 综述
2026年10月23日，AWS 宣布 Amazon SageMaker AI 的无服务器模型定制正式推出训练会话（training sessions）API。据 AWS Machine Learning Blog 报道，该 API 把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变成 SageMaker API 调用，模型在 GPU 上保持加载，用户只需在本地 Python 进程中编写训练循环，可自定义损失函数和奖励信号。GPU 分配、分布式执行、故障恢复与 checkpoint 存储均由 SageMaker AI 负责，用户无需自行管理 GPU。两篇报道同日发布，内容一致，未出现数字或说法上的矛盾。目前进展为功能正式推出。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月23日 02:00
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制正式推出训练会话 API。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning BlogAWS 为 SageMaker AI 推出免管理 GPU 的模型定制训练会话
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制正式推出训练会话（training sessions），用户可自行编写并协调训练循环，包括自定义损失函数和奖励信号，GPU 分配、分布式执行、故障恢复与 checkpoint 存储由 SageMaker AI 负责。
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker AI 推出训练会话 API，自写训练循环无需管理 GPU
Amazon SageMaker AI 的 Serverless 模型定制新增训练会话 API，把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变成 SageMaker API 调用，模型在 GPU 上保持加载，用户只需在本地 Python 进程中编写训练循环。
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