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i14与AWS在Trainium2上训练部署Laplace 3B线性注意力模型
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AI 综述
2026年10月21日，AWS机器学习博客报道，i14与AWS合作，将采用门控线性注意力（Gated Linear Attention，GLA）的Laplace 3B线性注意力模型移植到AWS Trainium2芯片上。报道称，此次移植借助TorchNeuron Native的原生PyTorch支持完成，训练与推理均在Trainium2上进行，并保留了模型原有的GLA设计与Muon优化器。目前进展停留在合作与移植完成阶段，报道未披露训练规模、性能数据或上线时间等细节。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月21日 05:14
i14与AWS合作，借TorchNeuron Native原生PyTorch支持将Laplace 3B移植到Trainium2。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning Blogi14 的 Laplace 3B 线性注意力模型如何在 AWS Trainium2 上用原生 PyTorch 训练与推理
i14 与 AWS 合作，通过 TorchNeuron Native 的原生 PyTorch 支持，将采用 Gated Linear Attention 的 Laplace 3B 线性注意力模型移植到 AWS Trainium2，保留其 GLA 设计与 Muon 优化器。
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