用数据血缘保障智能体化企业安全

随着企业将智能体 AI 引入日常工作流，AI 安全的核心已从工具问题转为数据可见性问题。智能体在受限定价系统、内部通信和归档报价之间复制、摘要和再分发数据，一旦出错便无法追溯问题数据的来源与扩散路径。企业需要建立数据血缘，才能在人类、智能体及混合工作流中实现治理、问责与信任。