信息驱动式成像系统设计：直接评估与优化成像信息含量

伯克利AI研究团队提出一种直接基于信息含量评估与优化成像系统的框架，无需训练重建或分类网络。该方法利用成像系统已知的噪声物理特性，仅从含噪测量中估计互信息，并在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微镜四个领域验证了其预测性能。优化该信息指标可达到与端到端方法相当的设计效果，同时减少内存与计算需求，且无需任务特定的解码器设计。