Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 8 天前精选AI 评分62
微软发布逆合成预测模型 RetroChimera，论文发表于 Nature
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI 导读
微软研究团队在 Nature 发表逆合成预测模型 RetroChimera，结合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与图神经网络模型 NeuralLoc，通过学习排序整合两者预测。盲测中博士级化学家更偏好其单步反应预测，多步合成路线在十个挑战性目标中成功九个。模型已开源（MIT 许可），并可通过 Microsoft Foundry 访问。
推荐理由
原文给出了模型架构、开源信息和专家盲测结果，读者可据此判断它在逆合成预测上的实际表现。
来源：Microsoft Research · microsoft.com