Goodfire 研究员称神经网络并非不可解读，引发 AI 可解释性争论

Goodfire 研究员 Nick Cammarata 发布 2.6 万字博客，称 LLM 的内部机制可能远比此前认为的更容易理解，并称“我们一直看错了”。他以 2014 年的 Inception v1 为例，重新解释一个同时响应汽车和猫的神经元其实对应 V 形特征，认为神经网络存在可读的逻辑。