前 DeepMind 研究员创立 Metis Reasoning，用 AlphaGo 思路治理 AI 幻觉

前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创立 Metis Reasoning，提出用 AlphaGo 式搜索与显式"知识账本"替代把知识固化在模型权重中，以减少幻觉并让结论可核查。该方案用两个神经网络提出和评估推理步骤，由独立验证模块把关，支持带引用的解释和无需重训即可修改知识。目前仅为研究计划，无可用系统、benchmark 或与现有推理模型的对比。