Musubi 发布开源决策模型 PolicyLM-1.7B，用于实时内容审核

Musubi 发布轻量级决策模型 PolicyLM-1.7B，以开放权重形式公开，可在 50 毫秒内将纯英文写成的内容政策应用到消息审核中。该模型成本与速度接近主流社交平台的 AI 分类器，但具备现代 LLM 的灵活性，无需专门训练即可执行复杂政策，政策变更时也不必重新训练。Musubi 联合创始人兼首席 AI 官 Filip Jankovic 表示，这让平台管理者可以主动为内容打标。