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Amazon SageMaker AI 上的 MoE 内核工程优化实践
Mixture-of-Experts kernel engineering on Amazon SageMaker AI
AI 导读
针对 MoE 模型在解码阶段因 token 行数过薄导致 Hopper GPU 利用率低的问题,AWS 提出 Swap-AB 优化,将专家维度 N=8192 提升为首操作数,在 H200 上实现端到端输出吞吐提升 2–4%,该优化已合入 vLLM 0.24.0 及以上版本。
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