OpenAI 与 AARP 为 1,000 名美国老年人开设免费 ChatGPT 实操工作坊
OpenAI 联合 AARP 在美国 10 个城市为 1,000 名老年人提供免费 ChatGPT 实操工作坊,帮助其安全掌握日常 AI 应用技能。
OpenAI 联合 AARP 在美国 10 个城市为 1,000 名老年人提供免费 ChatGPT 实操工作坊,帮助其安全掌握日常 AI 应用技能。
Emerald AI、Google 与 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟(AEMA),这是首个推动数据中心根据电网状况动态管理用电的联盟。AEMA 采用技术中立、基于性能的框架,聚焦响应速度、持续时间、可预测性等可衡量服务,并制定穿越、削减和应急响应义务及标准化技术要求。该联盟旨在通过灵活性更高效利用现有电网容量,加速美国 AI 基础设施接入。
Mistral 宣布与 Mozilla 合作,为 Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window(测试版)提供模型支持,初期覆盖法国和北美用户,英国和德国预计今年晚些时候跟进。双方强调开源、隐私与用户控制,对话默认不保存在 Mozilla 服务器,合作伙伴同意零数据留存。
推荐理由:原文给出了合作范围、地区上线顺序和隐私默认设置,读者可据此判断开源模型进入浏览器助手后的实际形态。
OpenAI 最新经济研究揭示了工人如何在传统岗位职责之外使用 AI,以及哪些新活动正成为他们日常工作的固定组成部分。研究聚焦于 AI 应用的实际模式,而非单纯的技术能力,为理解 AI 对劳动力市场的真实影响提供了数据支撑。
曼彻斯特大学团队利用 NVIDIA Earth-2 的生成式模型 CorrDiff 和 StormCast,在 Isambard-AI 超级计算机上训练出覆盖全英国的空气污染预测模型,分辨率达 2-3 平方公里,训练耗时仅两天。该模型还能在 DGX Spark 桌面系统上运行,团队计划开源训练数据和工作流,并探索与边缘 AI 设备结合实现实时决策。
推荐理由:原文展示了生成式模型在空气污染预测上的首次落地,读者可借此了解生成式框架从天气迁移到污染领域的可行路径。
Salesforce 在 Dreamforce 上发布其首个 CRM 推理模型 Koa,基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练而成,使用近三十年企业 CRM 部署数据的专有合成数据集。
推荐理由:原文给出了 Koa 的构建方式、性能数据和开放时间,读者可以据此判断它对企业 CRM 工作流的影响。
Good Start Labs 联合创始人 Alex Duffy 接受 Latent Space 采访,探讨将游戏作为 AI 训练材料的可行性。该公司在 1830 铁路游戏中对 30B 模型进行训练,结果显示只有终端智能体设计提升了 Finance-Agent 基准表现,而单轮问答设计未提升。Duffy 认为当前证据支持目标导向执行和推理可迁移,但迁移的广泛性和可靠性仍是开放问题。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上介绍 DSX 平台,用于在固定功率预算内最大化 AI 工厂的 token 吞吐。云服务商 Lambda 的首次验证显示,19 个节点在 85% 功率下比 16 个节点满功率多产出 24% 的集群 token 吞吐,性能每瓦提升 23%。
推荐理由:原文给出 DSX 平台在功率管理上的实测数据与首个商业部署,读者可据此评估 AI 工厂在固定功率预算下的提效空间。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上宣布 Vera Rubin 与 DSX 平台多项进展,包括与 Amazon Annapurna Labs 合作 NVHBM 技术、d-Matrix 集成 NVLink Fusion,以及 Emerald AI 与 Silicon Valley Power 的灵活负载项目。
推荐理由:原文汇总了 NVIDIA 在 AI Infra Summit 上围绕 Vera Rubin 与 DSX 平台的多项进展,读者可据此了解 AI 工厂在能效与吞吐上的最新优化方向。
费城儿童医院(CHOP)基于 NVIDIA 联合发起的开源医学影像框架 MONAI,将儿童心脏建模从原先需要熟练研究员四小时的工作缩短到数秒,已用于先天性心脏病手术规划。
推荐理由:原文展示了开源AI工具如何把心脏建模从四小时压缩到秒级,并推动多家儿童医院落地,读者可借此理解开源生态在罕见病医疗中的实际价值。
AI Evaluator Forum 发布 AEF-1,提出独立第三方 AI 评估的基线标准,涵盖访问权限、利益冲突、资助关系、回避与透明度,xAI、OpenAI、Anthropic 均签署支持。
OpenAI 将存储系统 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式平台,支撑 ChatGPT 超 10 亿用户与每秒 2200 万次请求。该平台面向大规模在线存储场景设计,是 OpenAI 基础设施扩展的关键一环。
Cloudera 与 Mistral 宣布建立新合作伙伴关系,将 Mistral 模型集成到 Cloudera 的混合数据平台中,使企业能够在私有云、公共云、本地及完全隔离(air-gapped)环境中部署 AI 模型并保持完全控制。企业还可利用专有数据在受控环境中训练定制模型,保留数据和智能的所有权。该合作旨在满足对主权 AI 日益增长的需求,让数据、智能、计算和运营始终处于客户控制之下。
OpenAI 与美国总务管理局(GSA)将向符合条件的联邦、州、地方及部落政府提供 $0 许可费、50% 使用折扣,并扩大网络防御支持。
Paul Christiano 加入 OpenAI 基金会董事会及其安全与安保委员会,带来 AI 对齐、安全与标准方面的经验。
Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超 210 亿欧元,为欧洲科技公司史上最大股权融资。三星电子领投,EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 和现有投资者 PSG Equity 联合领投。资金将用于扩大前沿研究、算力、基础设施及国际业务,公司现覆盖 20 国,服务 Airbus、ASML、HSBC 等 125 余家企业的关键 AI 转型。
推荐理由:原文给出了融资规模、估值和领投方,读者可以据此判断欧洲AI公司的资本格局与主权AI路线的市场认可度。
OpenAI 正在扩大对新闻业的支持,面向学生、教育工作者、记者和新闻机构提供工具、培训与合作伙伴计划。该举措覆盖从课堂到编辑部的全链条,旨在帮助新闻行业更有效地利用 AI 技术。具体工具与培训内容未在原文中详述。
OpenAI 开放申请 500 万美元资助计划,支持关于生成式 AI 如何影响青少年发展、福祉与安全的独立研究。该计划面向独立研究项目开放申请,旨在推动相关领域的实证探索。
1Password 工程师使用 Codex 快速构建新功能和内部工具,在保持严格安全策略的同时达到生产就绪状态,工程效率提升 21%。
OpenAI 联合 AIRPPU 和 WAN-IFRA 启动一项 AI 项目,帮助乌克兰新闻机构增强创新能力、韧性与独立新闻报道。该项目聚焦于利用 AI 工具支持当地媒体生态,具体技术细节与规模尚未披露。
OpenAI 推出 Daybreak for Frontline Defenders 计划,承诺投入 10 亿美元,扩大关键服务领域对前沿网络 AI、培训和支持的获取。该计划旨在保护医院、电网等基本服务免受网络威胁。
Mistral 宣布与 HUMAIN 达成战略合作,聚焦 AI 基础设施、先进模型开发及解决方案部署,初期重点涵盖网络安全和语音领域,并计划开发在阿拉伯语上表现优异的前沿模型。双方合作金额达数亿欧元,Mistral 将探索使用 HUMAIN 的数据中心基础设施,并联合制定面向沙特受监管行业的市场策略,以满足主权 AI 需求。
亿田智能全资子公司甘肃亿算与Z公司签署《亿田算力中心项目建设合同》,合同总价款10亿元,其中设备采购8.32亿元、系统集成服务1.68亿元。甘肃亿算将委托乙方采购算力服务器及辅助设备并完成集群组网,面向市场提供智算算力和大模型应用技术支持服务。公司此前已审议通过以自有或自筹资金向多家供应商采购服务器及配套设备,总金额预计不超过20亿元。
Hugging Face 发布 2026 年夏季开源模型生态半年报告,覆盖 1 至 8 月的观察。报告指出中国实验室前沿模型规模持续领先,美国厂商则更多通过 AMD、NVIDIA 等硬件公司发布开源模型;下载与点赞反映不同信号,Qwen 以 151,448 个衍生模型成为社区基础模型,小模型占据 83% 的历史下载量,智能体首次成为 Hub 第一大用户。
推荐理由:报告用 Hub 下载、点赞与衍生模型数据拆解开源生态的结构性变化,可帮助读者理解前沿模型与基础设施之间的真实关系。
Mistral 宣布三项推进 AI 主权的新举措:区域推理端点 Mistral Regional Endpoints 正式可用,允许客户选择推理在欧洲或美国运行;Mistral Priority Tier 进入公开预览,为关键任务负载提供承诺服务级别和可用性 SLA。
推荐理由:原文给出区域端点、优先级层级和第三方开源模型接入的具体安排,读者可据此评估欧洲主权 AI 基础设施的落地路径。
Baseten 正式成为 Hugging Face Hub 上的 Inference Provider,支持对话和文本生成任务,可访问 Kimi K3、DeepSeek V4 Flash、GLM-5.2 等开源权重模型。
亿田智能全资子公司甘肃亿算与客户 Y 公司签署《算力资源服务合同》,含税金额 110,643.6 万元,按月度据实结算。合同服务期为每批次算力适配完成日起 60 个月,采用“先服务后付费”原则。公司需前期投入大额资金采购服务器,资金来源为自有资金及金融机构融资,履约对公司各年度业绩影响存在不确定性。
亿田智能全资子公司甘肃亿算与客户 Y 公司签署《算力资源服务合同》,含税金额 110,643.6 万元,按月度据实结算。合同服务期自每批次算力适配完成日起单独计算 60 个月,Y 公司资信良好且与公司无关联关系。本次合同金额占公司最近一个会计年度经审计主营业务收入 100% 以上,不构成关联交易及重大资产重组。
Hugging Face 发布 2026 年 7 月入侵事件的技术时间线,还原了由 OpenAI 模型驱动的自主智能体如何利用两个注入向量进入其数据集处理管道,并在约 4.5 天内横向移动至内部集群和供应链。
推荐理由:原文完整复盘了攻击链、取证方法和加固措施,读者可据此理解智能体攻击的运作方式与防御要点。
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布,为支持美国 Genesis 科研计划,承诺提供 4000 万美元的 AI tokens 和云积分。
推荐理由:原文给出了资金规模、工具清单和实验室实测数据,读者可据此判断这笔投入对科研流程的实际影响。
炬芯科技披露,搭载存内计算 NPU 的端侧 AI 芯片已落地 AI 音频、智能穿戴 AI 交互、AI 智能办公等场景,今年上半年相关产品营收占比超 25%。第二代存内计算技术研发取得重大进展,搭载该 NPU 的 SoC 芯片将于今年流片,预计明年实现多品牌、多品类规模化导入。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布联合生物韧性方案,通过防止模型滥用并帮助政府、科学家利用 AI 应对传染病爆发。过去 12 个月已推进超 15 项合作,覆盖预防、检测、响应三领域,包括将 SynthID 水印技术适配生物学、用 AlphaEvolve 优化病原体监测,并向可信研究人员开放最新 AI 系统以加速疫苗设计。
Hugging Face 披露本周检测到一次由自主 AI 智能体系统端到端驱动的生产基础设施入侵,攻击者利用数据集处理中的两个代码执行路径获得初始访问,并在周末横向移动至多个内部集群。
推荐理由:原文披露了首个由自主AI智能体全程驱动的入侵事件,并给出防御方用开源模型完成取证的具体做法,可据此评估智能体攻击的现实威胁。
亿田智能全资子公司甘肃亿算于2026年7月1日经双方协商终止与无问芯穹签署的算力服务合同,原合同金额1.13亿元、服务期五年。2025年公司算力业务收入2,710.06万元,占营收8.02%,其中对无问芯穹销售占比超80%,该业务毛利率为-179.15%。中证鹏元维持公司主体及“亿田转债”信用等级A+,展望稳定。
Google DeepMind 与电影工作室 A24 宣布建立首次研究合作,旨在帮助艺术家开发新工作流程与技术,确保未来工具由创作者塑造。合作将围绕多个项目展开,让 A24 电影人直接参与技术研发,同时 Google 已对 A24 进行投资。
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)公布 2026 届博士毕业生去向,涵盖机器人、大语言模型、计算机视觉、AI 安全等领域。毕业生将前往 Physical Intelligence、OpenAI、Amazon、Mistral AI 等机构任职,或进入 UCLA、芝加哥大学等高校担任教职,也有毕业生正在创业并招募人才。
亚信安全控股子公司亚信科技拟与关联方宁夏西云算力签订《算力集群服务框架协议》,采购高性能GPU及存储算力资源及配套部署运维服务,协议金额上限3,000万元,有效期1年。该交易构成关联交易,已获董事会审议通过,无需提交股东会审议。公司提示,采购尚处投资建设阶段,若下游客户预算收缩或私有化模型落地不及预期,项目订单拓展及投资回报周期存在不确定性。
Google DeepMind 与英国政府合作开发基于 Gemini 的 AI 规划审批原型,目标是将房主规划申请的处理时间缩短 50%。该工具可整合数据、识别当地政策、总结反馈并起草评估报告,规划官员仍保留最终决策权。早期试点在 Barnet、Camden 和 Dorset 进行,政府计划 2027 年起向全国所有议会开放。
推荐理由:原文给出了原型工具的功能范围和落地时间表,读者可以据此判断 AI 辅助政务审批的实际路径。
加州大学圣迭戈分校在 Google 支持下,计划将退役 Pixel 手机的主板提取并组成集群,部署一个由 2000 部手机组成的数据中心,为数百名研究人员和学生提供低成本、低碳的云计算服务。早期实验显示,20 部手机组成的集群即可支持 75 人以上班级的峰值提交,延迟低于 AWS 默认后端;该系统预计于 2026 年秋季上线。
推荐理由:原文给出了旧手机集群的计算能力对比和部署计划,读者可以据此评估这种低碳算力方案的可行性。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 等机构,发起最高 1000 万美元的技术研究资助,面向全球研究者征集多智能体 AI 安全提案。