Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-DSpark 草稿模型，加速视觉语言模型推理
Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B 的实验性 DSpark 草稿模型，通过投机解码在几乎不增加内存的前提下提升推理速度，解码加速最高达 3.13x（设备端）和 2.66x（H100），端到端提升最高 2.62x 和 2.27x。
推荐理由：原文给出了解码加速倍数、内存开销和三种推理框架的接入方式，读者可据此评估端侧视觉模型的推理收益。
#部署/工程
#部署/工程
今日 0 条Hugging Face Blog精选AI 评分6060
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 和 Google Research 发布 WeatherNext 3，据 Brightband 独立实时评测为目前最先进、最准确的全球天气模型。
推荐理由：原文给出了分辨率、更新频率和降水精度等关键指标，读者可据此判断新一代天气模型的实际能力提升。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Liquid AI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型，推理速度最高提升 3.18 倍
Liquid AI 发布 LFM2.5 系列三款模型的 DSpark 草稿模型检查点，通过投机解码在 GPU 上实现最高 3.18 倍吞吐提升，端侧最高 2.87 倍，且不改变输出质量。LFM2.5-2.6B 的函数调用延迟平均降低 57%，并已开源支持 llama.cpp 和 SGLang。
推荐理由：原文给出了三款草稿模型的加速数据和接入方式，读者可据此评估投机解码带来的实际收益。